Kunstmatige intelligentie rukt op binnen organisaties , ook bij die van jou?
INGEZONDEN - Organisaties werken steeds meer met AI-tools, en zo ook Scrum Teams. Uit recent onderzoek blijkt dat AI binnen Agile werken wel aan terrein wint, al zijn veel teams nog zoekende naar de juiste toepassingen. Van een brede doorbraak is dan ook nog geen sprake. Maar is wat er binnen Agile organisaties gebeurt, breder te trekken?
Even kort: Agile organisaties zijn bedrijven die flexibel inspelen op verandering. Ze werken in korte iteraties, met zelforganiserende teams en veel ruimte voor feedback. Denk aan start-ups, IT-afdelingen, maar ook steeds vaker gemeenten, zorginstellingen en onderwijsorganisaties. Scrum is daarbij een veel gebruikte werkwijze. Hoewel we niet met zekerheid kunnen zeggen dat wat binnen Agile organisaties gebeurt ook opgaat voor organisaties met andere structuren, is dat wél aannemelijk.
Scrum is een van de frameworks waarmee Agile organisaties kunnen werken. Waar Scrum ooit begon als lichtgewicht framework voor softwareontwikkeling, is het inmiddels een aanpak die ook buiten de IT voet aan de grond heeft gekregen. En nu dient de volgende transformatie zich aan: het gebruik van kunstmatige intelligentie binnen Scrum Teams.
AI-tools als ChatGPT, Copilot of Claude zijn voor veel Scrum Masters en Developers geen onbekende namen meer. Toch betekent dat niet dat elk team AI al heeft omarmd. Zo bleek uit het onderzoek van Agile Scrum Group dat zo’n 34% van de teamleden bij Scrum Teams eigenlijk geen AI-tools gebruikt. Dat betekent dat 66% dat wél doet, maar hoe ze het toepassen loopt in de praktijk flink uiteen. Sommige teams gebruiken AI bij het herschrijven van user stories of het samenvatten van retrospectives. Andere zien er nog vooral een hype in of ervaren terughoudendheid vanuit hun organisatie, bijvoorbeeld door gebrek aan beleid of kennis.
Wat opvalt, is dat AI vooral wordt ingezet voor ondersteunende taken: het herschrijven van teksten, creëren van inzicht in metrics, voorbereiden van sprints of het genereren van brainstorm ideeën. Dat zijn precies de taken die veel tijd kosten, maar waar AI nu al waarde toevoegt. Toch zijn er ook zorgen: kan AI menselijke interactie vervangen? En wat betekent dat voor de rollen binnen Scrum?
Volgens datzelfde onderzoek geven de meeste teams zichzelf een AI-vaardigheid van rond de 2,7 op een schaal van 5. Dit wijst op beginnend gebruik, met groeipotentieel. Maar niet alle rollen nemen AI-tools even snel over: Scrum Masters blijken iets positiever dan Product Owners en Developers. Kleine organisaties lijken AI bovendien sneller te adopteren dan grote.
Wat Scrum Teams vandaag doen, zegt mogelijk iets over hoe AI zich in bredere zin binnen organisaties ontwikkelt. Agile teams zijn vaak voorlopers: ze experimenteren, leren snel en zijn gewend om technologie in te zetten om werk slimmer te organiseren. De manier waarop zij AI gebruiken – voorzichtig, maar met groeiende nieuwsgierigheid – zou dus een voorbode kunnen zijn voor hoe andere teams en organisaties straks ook hun weg vinden in het werken met AI. De komende jaren zal uitwijzen of AI, net als Scrum destijds, de stap maakt van experiment naar mainstream.
Lees ook
